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Modalidad
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Online
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Carlos Vazquez

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Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en machine learning online

DIPLOMADO EN MACHINE LEARNING. Consigue oficial una formación específica en Inteligencia artificial, gracias a este Diplomado que te ofrecemos, ofreciéndote la mayor comodidad posible, cursándolo desde cualquier lugar. ¡Matricúlate y disfruta de nuestras ventajas online!

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en machine learning online
Gracias a este Diplomado en Machine Learning tendrás una introducción sólida a esta disciplina. Exploraremos el Machine Learning como pilar central en la toma de decisiones informadas, como puede ser en la clasificación de usuarios en redes sociales o la detección de enfermedades en imágenes médicas, entre otras cosas. Aprenderás a utilizar algoritmos de aprendizaje automático, clasificación, clustering, sistemas de recomendación y redes neuronales profundas. Además, brinda la oportunidad de explorar herramientas y bibliotecas populares como Python, Keras y TensorFlow para implementar soluciones prácticas por lo que no solo adquirirás conocimiento teórico.
Objetivos
de Diplomado en machine learning online
- Comprender los fundamentos del Machine Learning y sus aplicaciones. - Identificar y diferenciar diversos algoritmos de aprendizaje automático. - Explorar ejemplos prácticos de aplicaciones de Machine Learning. - Discernir entre Machine Learning y Deep Learning, comprendiendo sus diferencias y similitudes. - Dominar la implementación de sistemas de recomendación y clustering. - Desarrollar habilidades en la clasificación de datos y selección de algoritmos apropiados. - Aprender a construir y entrenar redes neuronales profundas utilizando Python, Keras y TensorFlow.
Salidas profesionales
de Diplomado en machine learning online
Al finalizar este Diplomado en Machine Learning estarás preparado/a para desempeñarte en esta área y podrás optar a diferentes puestos laborales como en análisis de datos, ingeniería de Machine Learning, desarrollo de sistemas, consultoría en proyectos de Machine Learning, investigación en Inteligencia Artificial, automatización y optimización de procesos.
Para qué te prepara
el Diplomado en machine learning online
Este Diplomado en Machine Learning te prepara para comprender y aplicar el Machine Learning en una variedad de contextos. Aprenderás a desarrollar sistemas de recomendación, clasificar datos y construir redes neuronales profundas. Al finalizar el curso, estarás listo/a para abordar proyectos de Machine Learning en la industria de la salud, marketing, finanzas o investigación, entre otros muchos sectores.
A quién va dirigido
el Diplomado en machine learning online
Este Diplomado en Machine Learning está dirigido a profesionales de la informática, analistas de datos, ingenieros/as y también para cualquier persona interesada en adentrarse en el mundo del Machine Learning. No se requieren conocimientos previos, ya que se parte desde lo más básico hasta lo más avanzado.
Metodología
de Diplomado en machine learning online
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en machine learning online

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  1. Machine Learning
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Introducción
  2. Filtrado colaborativo
  3. Clusterización
  4. Sistemas de recomendación híbridos
  1. Clasificadores
  2. Algoritmos
  1. Introducción
  2. El proceso de paso de DSS a IDSS
  3. Casos de aplicación
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa

Titulación de Diplomado en machine learning online

Titulación de Diplomado en Machine Learning con 150 horas expedida por Euroinnova International Online Education y la Universidad SEK Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Universidad SEK Chile

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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en Machine Learning

¿Te gustaría conocer más a fondo fundamentos del Machine Learning y sus aplicaciones? ¿Estás interesado en aprender a identificar y diferenciar diversos algoritmos de aprendizaje automático? ¿Quieres estudiar todo lo necesario para conseguir dominar la implementación de sistemas de recomendación y clustering, además de llevar a cabo el desarrollo de habilidades en la clasificación de datos y selección de algoritmos apropiados? ¿No puedes establecer un horario fijo de estudio debido a tu formación? En caso afirmativo, te ofrecemos este Diplomado en Machine Learning online, para que seas capaz de adquirir los conocimientos necesarios, completamente a tu ritmo y desde cualquier lugar.

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DIPLOMADO EN MACHINE LEARNING

¡Te esperamos en Euroinnova y si necesitas cualquier tipo de información, solicítala!

 

Actualmente, la mayoría de las grandes y medianas empresas, tanto de origen público como privado, se caracterizan por trabajar con una gran cantidad de datos que de una u otra manera deben de ser procesados y analizados para la correspondiente toma de decisiones en cuanto a la eficiencia y la apuesta pro la reducción de costes. Es por ello, que se emplean tecnologías como la que acabamos de mencionar. Su importancia radica sobre todo en la producción de datos claros, y rápidos.

A medida que se va desarrollando con los años, el acceso a los datos. Es mejor, pues se va consolidando la cultura empresarial. Esto puede verse reflejado sobre todo en el aprovechamiento de la información necesaria, para poder tratar de identificar las oportunidades rentables y evitar en medida de los posibles los riesgos.

Además, tenemos que mencionar, que no solo se emplea en el sector empresa, sino que puede utilizarse en muchos otros, como es la medicina, la educación, la seguridad, el entretenimiento, etc.

¿Qué se puede conseguir con el diplomado en Machine Learning?

Ya que, como hemos mencionado anteriormente, la mayoría de las grandes empresas hacen uso de estos programas, queremos que conozcas los posibles beneficios que se pueden generar:

  • Comenzando por la satisfacción del cliente, puesto que al dar resultados muchos más concretos de lo que se necesita. También dentro de esta misma área, pueden conocerse las tendencias futuras de ventas, permitiendo a su vez elaborar las correspondientes estrategias de ventas oportunas.
  • Por otro lado, si hablamos del área de empleo orientado a la sanidad, es uno de los programas más usados, junto con una serie de herramientas, tecnologías que ayudan a este sector y dan lugar a unos costes muy bajos, además del acceso a cualquier historial médico.
  • Se puede llevar a cabo un fácil análisis financiero, ya que, gracias a estos programas, se pueden detectar posibles fraudes y malas administraciones.
  • En cuanto a la seguridad de la información que se dispone, se ha de mencionar que esta es beneficiosa, pues se evita el uso excesivo de papel y los datos quedan almacenados en una nube.
  • Este tipo de programas, debido a su IA, pueden contribuir, ofreciendo su ayuda, en cuanto a las necesidades que deben de cubrirse, gustos, tipos de comportamiento para poder recomendar ciertos productos o servicios, etc.

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