Matricúlate en esta Maestría en Análisis de Datos y consigue una doble titulación: Maestría con validez oficial RVOE y un título de Master Europeo

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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21 meses
Becas y Financiación
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sin intereses
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24 Horas
Equipo Docente
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Especializado
Acompañamiento
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Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Análisis de Datos

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Emiliano L.

AGUASCALIENTES

Opinión sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Análisis de Datos

Todo un acierto, vi su costo y la calidad del contenido que aportan los facilitadores.

Marisol L.

BAJA CALIFORNIA

Opinión sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Análisis de Datos

Repetiría con Euroinnova, pues es todo un acierto fórmate con ellos. Te proporcionan todo el material que necesitas en línea y resuelven tus dudas atentamente. Además, he recibido una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI con reconocimiento de Validez Oficial por la SEP.

Estrella H.

CAMPECHE

Opinión sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Análisis de Datos

La parte que más me ha gustado la Maestría en Análisis de Datos ha sido la practica.Me gustaría resaltar la disponibilidad y la retroalimentación que aportan los facilitadores.

Lucas B.

CHIAPAS

Opinión sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Análisis de Datos

La experiencia de formarme con Euroinnova fue bastante agradable la Maestría en Análisis de Datos. El método de impartición es lo que más me ha gustado.

Simoneta M.

CHIHUAHUA

Opinión sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Análisis de Datos

Me gustó mucho la Maestría en Análisis de Datos, pues he podido estudiar 100% en línea y completamente a mi ritmo. Me gusta la adecuación del contenido.
* Todas las opiniones sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Análisis de Datos, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de la Maestría en análisis de datos

MAESTRÍA EN ANÁLISIS DE DATOSEste plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo  M-015/2023Estudia esta Maestría 100% online y consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, así tendrás un título con validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo.

Resumen salidas profesionales
de la Maestría en análisis de datos
En las últimas décadas se han dado importantes cambios en el mundo de la inteligencia artificial, y es que la rapidez y habilidad con la que trabajan las máquinas realizando tareas humanas es realmente impresionante. Gracias a esta Maestría en Inteligencia Artificial en Especialización en Análisis de Datos podrás conocer de primera mano las características clave de esta tecnología y las ventajas que ofrece. Cuando se haya finalizado, el alumno tendrá conocimientos para aplicar el análisis de datos al campo de la inteligencia artificial. Por último, el alumno tendrá la posibilidad de aprender a controlar grandes cantidades de datos con el estudio de Big Data que ayudarán al proceso de aprendizaje automático de las máquinas.
Objetivos
de la Maestría en análisis de datos
- Conocer el concepto de análisis de datos. - Conocer los diferentes tipos de bases de datos. - Aprender a utilizar las diferentes tecnologías que hay detrás del análisis de datos. - Descubrir el lenguaje SQL y conocer su uso para bases de datos. - Comprender el funcionamiento del big data.
Salidas profesionales
de la Maestría en análisis de datos
Las salidas profesionales de esta Maestría en Inteligencia Artificial en Especialización en Análisis de Datos son las de analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos, arquitecto de datos y director de datos. En general, todas las posiciones relacionadas con el uso de grandes cantidades de datos. Adquiere una formación avanzada y amplia tus fronteras.
Para qué te prepara
la Maestría en análisis de datos
Con esta Maestría en Inteligencia Artificial en Especialización en Análisis de Datos podrás aprender a aplicar tecnologías de análisis de datos al campo de la inteligencia artificial y el big data. Se tendrá la posibilidad de estudiar los procesos que se llevan a cabo para el análisis de datos y para el data mining, además de conocer las herramientas utilizadas hoy en día para manejar grandes cantidades de datos.
A quién va dirigido
la Maestría en análisis de datos
Esta Maestría en Inteligencia Artificial en Especialización en Análisis de Datos está orientada a todo aquel que quiera iniciar en el mundo del análisis de datos, así como para aquellos que quieran aumentar sus conocimientos sobre este campo. Además, también está enfocado a trabajadores del sector de la inteligencia artificial que quieren especializarse en el análisis de datos.
Metodología
de la Maestría en análisis de datos
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.

Temario de la Maestría en análisis de datos

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Computing
  1. Introducción
  2. El modelo relacional
  3. Lenguaje de consulta SQL
  4. MySQL Una base de datos relacional
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y usos de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
  4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
  2. Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
  3. Sistema de archivos HDFS
  4. MapReduce con Hadoop
  5. Apache Hive
  6. Apache Hue
  7. Apache Spark
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos

Titulación de la Maestría en análisis de datos

Doble Titulación:

Titulación de Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Análisis de Datos con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Maestría en Inteligencia Artificial por la Universidad da VINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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UDAVINCI - UNIVERSIDAD DA VINCI

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7 razones para realizar la Maestría en análisis de datos

1
Nuestra experiencia

Más de 20 años de experiencia en la formación online.

Más de 300.000 alumnos ya se han formado en nuestras aulas virtuales.

Alumnos de los 5 continentes.

25% de alumnado internacional.

Las cifras nos avalan
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Flexibilidad

Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

Docentes

Equipo docente especializado. Docentes en activo, digitalmente nativos

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No estarás solo/a. Acompañamiento por parte del equipo de tutorización durante toda tu experiencia como estudiante.

Aprendizaje real

Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

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3
Calidad AENOR

Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

Nuestros procesos de enseñanza están certificados por AENOR por la ISO 9001 y 14001.

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Contamos con el sello de Confianza Online y colaboramos con las Universidades más prestigiosas, Administraciones Públicas y Empresas Software a nivel Nacional e Internacional.

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Empleo y prácticas

Disponemos de Bolsa de Empleo propia con diferentes ofertas de trabajo, y facilitamos la realización de prácticas de empresa a nuestro alumnado.

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Nuestro Equipo

En la actualidad, Euroinnova cuenta con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.

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Como parte de su infraestructura y como muestra de su constante expansión, Euroinnova incluye dentro de su organización una editorial y una imprenta digital industrial.

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Financiación 100% sin intereses

Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Euroinnova.

Si aún tienes dudas solicita ahora información para beneficiarte de nuestras becas y financiación.

25%
Antiguos Alumnos

Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método EUROINNOVA, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

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Beca Desempleo

Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.

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Beca Emprende

Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

15%
Beca Amigo

La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

 Maestría en Análisis de Datos

¿Estás interesado en adentrarte en el mundo de la inteligencia artificial? ¿Te gustaría adentrarte en el área de la programación y el desarrollo? ¿Quieres aprender sobre los diferentes tipos de bases de datos y a utilizar las diferentes tecnologías que hay detrás del análisis de datos? ¿Conoces el lenguaje SQL? ¿Sabes cómo funciones Big Data? ¿No puedes establecer un horario fijo de estudio debido a tu trabajo? ¡Estás en el lugar correcto! Euroinnova junto con la Universidad Da Vinci te ofrece esta Maestría en Análisis de Datos, que te permitirá formarte para invertir en tu futuro en línea, completamente a tu ritmo y desde donde quieras.

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Maestría en análisis de datos en línea

Contacta con nosotros a través de nuestra página web o si lo prefieres ¡Llámanos! Estaremos encantados de atenderte y resolver todas tus dudas

Con la Maestría en Análisis de Datos en línea de Euroinnova y la Universidad Da Vinci aprende las labores relacionadas con el análisis de datos y el uso de los mismos.

¿En qué cosiste el análisis inteligente de datos?

El análisis inteligente de datos en el área de las nuevas tecnologías se basa en la generación y adquisición de conocimientos, ya que se encargan de transformar datos en información. Se utiliza principalmente en industrias, compañías u empresas para tratar de tomar mejores decisiones empresariales.

El análisis inteligente de datos puede aplicarse en áreas como:

  • Las de Business y Finanzas.
  • Ciencia e ingeniería.
  • Bío-informática.
  • Medicina y salud.
  • Web.

Inteligencia artificial y el Big Data

La aplicación de esta tecnología ayuda a descubrir nuevas tendencias y a evaluar los diferentes programas existentes y comprender el comportamiento del cliente. Algunas funciones que desempeñan ambas tecnologías son:

  • Se pueden subtitular documentos hasta dar apoyo a las matrices de sensores.
  • Ofrecen grandes cantidades de datos al cliente y la información que corresponde es necesaria para que la inteligencia artificial pueda convertir voz en texto y viceversa.
  • Se puede capacitar a la AI para poder mapear información y ofrecer ciertas recomendaciones, además de poder respaldar la búsqueda semántica.
  • Se puede definir el lenguaje NLP y debe de ser integrado en las aplicaciones o bots para satisfacer las necesidades del usuario o desarrollar nuevas herramientas del servicio al cliente.

¿Quieres saber qué ventajas te ofrece la formación en línea? ¡Te va a sorprender la multitud de beneficios que ofrece!

  • Facilita la formación a personas que por razones no pueden acceder a estudios presenciales.
  • Flexibilidad horaria y geográfica: podrás realizar tus estudios cuándo y dónde quieras. 
  • Puedes estudiar en centros de gran prestigio sin necesidad de desplazarte a la sede del centro formativo.
  • Acceso 24 horas: podrás acceder al contenido de tus estudios a la hora que necesites.
  • Podrás aprender a tu ritmo.

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MAESTRÍA EN ANÁLISIS DE DATOS

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Si quieres seguir profundizando en este tema, te recomendamos la siguiente entrada a nuestro blog, donde hablaremos de tipos de técnicas de análisis de datos: https://www.euroinnova.edu.es/blog/latam/tipos-de-tecnicas-de-analisis-de-datos

¿Dónde estudiar una Maestría en Análisis de Datos en línea?

Realiza esta Maestría en línea y adquiere conocimientos sobre el análisis de Datos ¿A qué estás esperando? ¡Da el paso con Euroinnova International Online Educación y consigue tu Título oficial reconocido por la Secretaría de Educación Pública (SEP)!

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La inversión con Euroinnova y Da Vinci incluye, en esta Maestría en Análisis de Datos, un documento llamado Guía del Alumno donde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail donde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios.

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Gracias su formato 100% online, te permitirá compaginar trabajo con estudios. Ahora tienes la oportunidad de formarte a tu ritmo y desde cualquier lugar, accede al universo Euroinnova clicando en el siguiente enlace https://www.euroinnova.mx/maestria-en-analisis-de-datos y da el salto profesional que mereces.


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Preguntas al director académico sobre la Maestría en análisis de datos

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