Matricúlate cuanto antes en este Curso Big Data Salud y recibe una Titulación Universitaria con 12 ECTS, expedida por la Universidad Católica de Murcia (UCAM)

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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300 horas - 12 ECTS
Baremable Oposiciones
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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Superior de Big Data aplicado a la Salud (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Daniel Requena

Opinión sobre Curso Superior de Big Data aplicado a la Salud (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Daniel Requena, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Curso en linea Homologado?

El hecho de querer ampliar mis conocimientos para poder desempeñar mi trabajo de forma más profesional.

Daniel Requena, ¿qué has aprendido en el Curso en linea Homologado?

La facilidad para acceder al contenido en el entorno virtual.

Daniel Requena, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea Homologado?

Ampliar mis conocimientos previos de anatomía, y nuevos conocimientos de biomecánica.

Daniel Requena, ¿qué has echado en falta del Curso en linea Homologado?

En este curso concreto no he sentido la necesidad de comunicarme con el equipo, pero si lo hubiese necesitado, sería como siempre positiva.

Alexis J.

TARRAGONA

Opinión sobre Curso Superior de Big Data aplicado a la Salud (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Todo genial no tengo ninguna queja.

Amelia L.

BARCELONA

Opinión sobre Curso Superior de Big Data aplicado a la Salud (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Curso muy recomendado.

Julio A.

CÁDIZ

Opinión sobre Curso Superior de Big Data aplicado a la Salud (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Me matriculé en el curso porque todos mis amigos me hablaron muy bien de Euroinnova y decidir darles una oportunidad y ha sido lo mejor que he hecho.

Pedro G.

SALAMANCA

Opinión sobre Curso Superior de Big Data aplicado a la Salud (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

En cuanto a las clases audiovisuales, el temario, el profesorado y la modalidad online todo genial, pero quizás hubiese preferido la realización de más exámenes.

Casilda F.

HUELVA

Opinión sobre Curso Superior de Big Data aplicado a la Salud (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

El curso big data salud tiene perfectamente enfocado el temario del big data hacia la salud.
* Todas las opiniones sobre Curso Superior de Big Data aplicado a la Salud (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso big data salud

CURSO BIG DATA SALUD. No dejes pasar la oportunidad de realizar este Curso sobre Big Data dentro de la Salud que te ofrece Euroinnova International Online Education. Comienza a destacar profesionalmente y fórmate de la manera más cómoda estudiando 100% online desde donde tú quieras y a tu ritmo. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Curso big data salud
La digitalización está progresando de forma implacable en una amplia variedad de sectores. La pandemia ha aumentado la necesidad de adoptar nuevas estrategias y modelos de negocio. Uno de estos elementos es el análisis de grandes cantidades de datos, conocido como Big Data, el cual se ha convertido en un aspecto fundamental en muchas empresas para el procesamiento de información. Si estás interesado en el campo de la salud, el Curso de Big Data aplicado a la Salud ofrece una formación completa que te permitirá obtener conocimientos muy útiles en el ámbito del Big Data. En el sector sanitario, se manejan habitualmente grandes volúmenes de información, por lo que la demanda de profesionales con formación en Big Data y tratamiento de datos es cada vez mayor.
Objetivos
de Curso big data salud
- Conocer las características y conceptos del Big Data. - Entender el uso de las nuevas tecnologías en el sector sanitario. - Analizar el término e-health y sus posibilidades. - Conocer las diferentes aplicaciones y casos de uso del Big Data en el sector de la salud. - Dominar y aplicar el Big Data en proyectos reales para resolver problemas complejos.
Salidas profesionales
de Curso big data salud
Este Curso de Big Data aplicado a la salud, que se desarrolla con una metodología práctica y con contenidos actualizados, te capacita para que puedas ejercer profesionalmente como experto en Big Data en el sector de la salud (tanto pública como privada), liderando proyectos de estrategias de Big Data, como técnico de Big Data, asesor o consultor externo, entre otros.
Para qué te prepara
el Curso big data salud
El Big Data en el sector de la salud puede tener multitud de aplicaciones, como en el estudio de la transmisión de enfermedades (durante la pandemia del COVID19 el Big Data ha sido muy utilizado), como elemento de seguridad en tratamientos farmacológicos, en la gestión de recursos humanos, en diagnósticos médicos, etc. Este Curso de Big Data aplicado a la salud te prepara para que seas capaz de aplicar el Big Data en todos estos casos de forma eficaz.
A quién va dirigido
el Curso big data salud
Este Curso de Big Data aplicado a la salud está dirigido a dos ramas de alumnos: por un lado, aquellos estudiantes y profesionales de ramas sanitarias como la medicina o la enfermería que quieran ampliar sus conocimientos para impulsar su carrera; y, por otro lado, profesionales del tratamiento de datos que quieran orientar su carrera al sector sanitario.
Metodología
de Curso big data salud
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso big data salud

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinados
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Big Data en salud
  5. Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria
  6. Retos del big data en salud
  1. Fuentes de datos sobre salud
  2. Importancia de los datos sobre salud
  1. El cuadro de mando en la atención médica
  2. Ejemplos de cuadros de mando de asistencia sanitaria
  3. Herramienta Tableau
  4. Herramienta Powerbi
  5. Herramienta QlikView
  6. Transformación y modelo de datos
  1. Atención médica generalizada con Big Data
  2. Predicciones de pacientes para una mejor dotación de personal
  3. Registros electrónicos de salud (EHR)
  4. Alertas en tiempo real
  5. Mejora del compromiso del paciente
  6. Prevenir el abuso de opioides en los EE. UU.
  7. Uso de datos de salud para la planificación estratégica informada
  8. Curar el cáncer con Big Data
  9. Análisis predictivo en salud
  10. Reducir el fraude y mejorar la seguridad
  11. Telemedicina
  12. Integrando Big Data con Imágenes Médicas
  13. Una forma de evitar visitas innecesarias a la sala de emergencias
  1. Definición de e-Health
  2. Ventajas y desventajas de e-Health
  1. Dispositivos y equipos de monitorización de parámetros vitales
  2. Clasificación de wearables
  3. Signos vitales
  4. Arquitectura de los WHD
  5. Ejemplos de Wereable Health Devices
  1. Apps de e-Health
  2. Razones del éxito de las apps de e-Health
  3. Ejemplos de apps de e-Health
  1. Encontrar apps de e-Health fiables
  2. Directiva de dispositivos médicos (MDD)
  3. Food and Drug Administration (FDA)
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Redes sociales en educación para la salud
  2. Beneficios de las redes sociales en salud
  3. Pautas de uso de redes sociales para organizaciones sanitarias

Titulación de Curso big data salud

Titulación Universitaria de Curso Superior de Big Data aplicado a la Salud con 300 horas y 12 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
Curso Big Data SaludCurso Big Data Salud
OPAM - Universidad Católica de Murcia

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* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Curso Big Data Salud

¿Te gustaría especializarte en el ámbito del Big Data aplicado al entorno de la salud? ¿Sabes cómo implementar las nuevas tecnologías dentro del sector sanitario y las aplicaciones que se pueden usar gracias a la implementación de esta base de datos? Si la respuesta es afirmativa, Euroinnova te ofrece este Curso Big Data Salud para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.

Curso Big Data Salud

Si tienes alguna duda sobre este tema, contacta con nosotros a través de nuestra página web o, si lo prefieres, llámanos e infórmate.

¿Qué conceptos vas a aprender tras la realización de este Curso?

Llamamos Big Data al conjunto de datos cuyo tamaño y complejidad son muy elevados, además de que su velocidad de crecimiento hace más difícil poder gestionar, procesar y analizar dichos datos mediante el uso de herramientas más convencionales, por lo que requiere la utilización de aplicaciones más potentes para poder llevar a cabo estas tareas.

El Big Data es muy útil para poder establecer un punto de referencia con el que la empresa pueda contestar a sus posibles cuestiones sobre diversos ámbitos, pudiendo así identificar sus problemas más fácilmente. Usar datos ya recolectados y procesados por el big data en lugar de realizar el tratamiento de sus propios datos recolectados, presenta las siguientes ventajas:

  • Reducción de costes muy significativa gracias a que no se tienen que almacenar dichos datos.
  • Más rapidez en los procesos de análisis de datos que deriva en una mejora de la toma de decisiones.
  • Poder sacar al mercado nuevos productos y servicios que se ajusten mejor a las preferencias y necesidades de los clientes.

Dentro del ámbito de la salud, el uso del Big Data está aumentando exponencialmente. Gracias a este análisis de datos se pueden identificar con mayor facilidad las enfermedades y realizar tratamientos personalizados para cada paciente que consigan eliminar dicha enfermedad de una manera más efectiva. Este sector es de los que más beneficios está obteniendo gracias a la implementación de estas nuevas tecnologías, pudiendo realizar modelos predictivos que ayuden a tomar decisiones más efectiva en relación con diagnósticos de enfermedades y cómo combatirlas.

Gracias a la realización de este Curso aprenderás a cómo usar esta macro base de datos como método de gestión de recursos humanos, diagnóstico de enfermedades, qué tratamientos se deben seguir y estudiar cómo se transmiten las enfermedades, entre otros. Especialízate como técnico de Big Data y consigue trabajar como asesor y consultor externo dentro del ámbito de la salud.

Beneficios del uso del Big Data en la salud

La aparición de estas nuevas tecnologías dentro de este sector ha conseguido que el procesamiento de los datos necesarios sea mucho más rápido, pudiendo reducir los tiempos de espera que poseen los pacientes. Otros beneficios que presenta son:

  • Mejorar la gestión clínica y poder acceder a los historiales médicos con mayor facilidad.
  • Favorecer a la inversión en materia de investigación.
  • Reducir los costes gracias a la agilización de los procesos.
  • Realizar una previsión de posibles problemas de salud y de la propia gestión de las instalaciones hospitalarias y centros de salud.
  • Combatir los fraudes y abusos contra la salud que sucede dentro del ámbito sanitario.
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