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Curso de microeconomia
Curso en Microeconometria. Introduccion y Aplicaciones con Excel + Titulacion Universitaria de Excel Avanzado 2016 con 4 Creditos ECTS
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PARTE 1. MICROECONOMETRÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE.
- Introducción
- Especificación del modelo de regresión lineal múltiple
- Inferencia estadística del MRLM I
- Inferencia estadística del MRLM II
- Sumas de cuadrados, análisis de la varianza y R2
- El proceso de predicción
- Estimación restringida
- Contrastes de cambio estructural, linealidad y normalidad
- Errores de especificación
- El modelo de estimación por mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
- Propiedades del estimado mínimo cuadrático ordinario
- Distribución muestral del vector de residuos, e
- El estimador de la varianza del término de perturbación
- Contraste de hipótesis sobre un parámetro. Intervalo de confianza
- Contraste de significación del modelo
- Introducción al método de mínimos cuadrados restringidos (MCR).Contrastes de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBLEMAS CON LA INFORMACIÓN: ANÁLISIS DE OBSERVACIONES Y MULTICOLINEALIDAD.
- Introducción
- Influencia potencial
- Influencia real
- Observaciones atípicas
- Multicolinealidad: definición, grados y consecuencias
- Principales criterios de detección para la multicolinealidad
- Posibles soluciones a la multicolinealidad
- El factor de inflación de la varianza (FIV)
- El número de condición
- Contradicción entre los tests individuales de la t y el test conjunto de la F
- Descomposición de la varianza del estimador
- Incorporación de nueva información
- Especificación de un nuevo modelo
- Métodos alternativos de estimación
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INFORMACIÓN CUALITATIVA: VARIABLES FICTICIAS.
- Introducción
- El modelo de regresión con variables ficticias
- Una nueva versión del contraste de cambio estructural
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE GENERALIZADO. PERTURBACIÓN NO ESFÉRICA: HETEROSCEDASTICIDAD Y AUTOCORRELACIÓN.
- Introducción
- Consecuencias en la estimación por MCO
- Estimador Mínimo Cuadrático Generalizado (MCG)
- Comparación entre el estimador MCO y MCG
- Heteroscedasticidad
- Métodos de estimación en presencia de heteroscedasticidad
- Contrastes de heteroscedasticidad
- Autocorrelación
- Esquemas lineales con comportamiento autocorrelacionado
- Métodos de estimación en presencia de autocorrelación
- Contrastes de autocorrelación
- La naturaleza de la relación entre las variables
- La transformación de variables
- La omisión de variables relevantes
- Matriz de varianzas y covarianzas de la perturbación conocida
- Matriz de varianzas y covarianzas de la perturbación desconocida 154
- El contraste de Goldfeld-Quandt
- El contraste de Breusch-Pagan
- El contraste de White
- La existencia de ciclos y/o tendencias
- Relaciones no lineales
- La omisión de variables relevantes
- El método de Cochrane-Orcutt
- El método de Prais-Winsten
- El método de Durbin
- El contraste de Durban-Watson
- El contraste de Godfrey
- Las funciones de autocorrelación simple (FAS) y parcial (FAP) de los residuos
- Contrastes de Box-Pierce y Ljung-Box
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELOS DE RESPUESTA CUALITATIVA.
- Introducción
- Modelos de elección discreta (variable dependiente dicotómica)
- Especificación e inferencia de los modelos Probit y Logit
- Contrastes de hipótesis (Test de razón de verosimilitud), Test de Wald y de Multiplicadores de Lagrange)
- Modelos de respuesta múltiple: Modelos Logit Condicional (MLC) y Multinomial (MLM)
- Modelo lineal de probabilidad
- Método de estimación por máxima verosimilitud
- Residuos generalizados
- Bondad de Ajuste
- Efectos parciales de la variable explicativas sobre la probabilidad P(y = 1)
- El Contraste de Razón de Verosimilitud
- El Contraste de Wald
- Contraste de los multiplicadores de Lagrange o Test de ?Score?
- Comparación entre los Tests de RV, W, ML
- La hipótesis de la utilidad aleatoria
- Modelo Logit Condicional (MLC)
- Modelo mixto
- El modelo Logit multinomial
- Hipótesis de independencia de las alternativas irrelevantes
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE VARIABLE DEPENDIENTE-LIMITADA
- Especificación e inferencia de Modelo de Regresión Censurado (Modelo Tobit)
- Variaciones del Modelo Tobit Standard
- Generalización del Modelo Tobit: Modelos bivariantes
- Introducción a los modelos de recuento.
- Métodos de estimación en dos etapas y de la máxima verosimilitud
- Errores de especificación. Residuos generalizados. Normalidad y Heteroscedasticidad
- Modelo de ?dos partes?
- El modelo de ?doble valla? (Cragg, 1791)
- El Modelo de Selectividad (Heckman, 1979)
- Modelos de Infrecuencia de compra
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS CON DATOS PANEL.
- Introducción
- Tipología de modelos con datos de panel
- Métodos de estimación para modelos en niveles o estáticos
- Contrastes de especificación en el modelo estático
- El modelo dinámico
- Contrastes de especificación en el modelo dinámico
- Estimador MCO (Modelo sin efectos)
- Estimadores entre-grupos
- Estimador de covarianza (CV) o intragrupos para los efectos individuales
- Estimación MCG para los efectos individuales
- Estimador de covarianza o intragrupos (CV2) para los efectos individuales y temporales
- Estimación de MCG para los efectos individuales y temporales
- Contraste de homogeneidad del panel
- Contraste de significación de los coeficientes en el modelo de efectos fijos
- Estimación robusta
- Contraste de nulidad de los efectos aleatorios
- Contraste entre efectos fijos o aleatorios
- Contraste para la autocorrelación de la perturbación
- Contraste para la sobreidentificación de instrumentos
PARTE 2. EXCEL AVANZADO
MÓDULO 1. MICROSOFT EXCEL 2016. NIVEL AVANZADO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS
- Introducción
- Elementos de la interfaz
- Introducción y edición de datos
- Establecimiento de formato
- Trabajo con múltiples hojas
- Creación de gráficos
- Personalización
- La ayuda, un recurso importante
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EDICIÓN DE DATOS Y FÓRMULAS
- Introducción
- Tipos de datos
- Introducción de datos
- Referencias a celdillas
- Presentación
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TABLAS Y LISTAS DE DATOS
- Introducción
- Datos de partida
- Totalizar y resumir
- Filtrar y agrupar los datos
- Tablas dinámicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción
- Configuración de herramientas de análisis
- Tablas con variables
- Funciones para hacer pronósticos
- Simulación de escenarios
- Persecución de objetivos
- La herramienta Solver
- Otras herramientas de análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS
- Introducción
- Obtención de datos
- Edición de bases de datos
- Funciones de bases de datos
- Asignación XML
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GRÁFICOS Y DIAGRAMAS
- Generación de gráficos
- Inserción de minigráficos
- Personalización de máximos y mínimos
- Inserción de formas
- Imágenes
- Elementos gráficos e interactividad
- SmartArt
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PUBLICACIÓN DE DATOS
- Impresión de hojas
- Publicar libros de Excel
UNIDAD DIDÁCTICA 8. FUNCIONES LÓGICAS
- Relaciones y valores lógicos
- Toma de decisiones
- Anidación de expresiones y decisiones
- Operaciones condicionales
- Selección de valores de una lista
UNIDAD DIDÁCTICA 9. BÚSQUEDA DE DATOS
- Manipulación de referencias
- Búsqueda y selección de datos
- Transponer tablas
UNIDAD DIDÁCTICA 10. OTRAS FUNCIONES DE INTERÉS
- Manipulación de texto
- Trabajando con fechas
- Información diversa
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ACCESO A FUNCIONES EXTERNAS
- Registro de funciones externas
- Invocación de funciones
- Macros al estilo de Excel 4.0
- Libros con macros
UNIDAD DIDÁCTICA 12. MACROS Y FUNCIONES
- Registro y reproducción de macros
- Administración de macros
- Definición de funciones
UNIDAD DIDÁCTICA 13. INTRODUCCIÓN A VBA
- El editor de Visual Basic
- El editor de código
- La ventana Inmediato
- Un caso práctico
UNIDAD DIDÁCTICA 14. VARIABLES Y EXPRESIONES
- Variables
- Expresiones
UNIDAD DIDÁCTICA 15. ESTRUCTURAS DE CONTROL. EL MODELO DE OBJETOS DE EXCEL
- Valores condicionales
- Sentencias condicionales
- Estructuras de repetición
- Objetos fundamentales de Excel
- Otros objetos de Excel
UNIDAD DIDÁCTICA 16. MANIPULACIÓN DE DATOS
- Selección de una tabla de datos
- Manipulación de los datos
- Inserción de nuevos datos
- La solución completa
UNIDAD DIDÁCTICA 17. CUADROS DE DIÁLOGO
- Cuadros de diálogo prediseñados
- Cuadros de diálogo personalizados
- Una macro más atractiva y cómoda
- Iniciación del cuadro de diálogo
UNIDAD DIDÁCTICA 18. TRABAJO EN GRUPO
- Compartir un libro
- Comentarios a los datos
- Control de cambios
- Herramientas de revisión
UNIDAD DIDÁCTICA 19. DOCUMENTOS Y SEGURIDAD
- Limitar el acceso a un documento
- Seguridad digital
UNIDAD DIDÁCTICA 20. PERSONALIZACIÓN DE EXCEL
- Parámetros aplicables a libros y hojas
- Opciones de entorno
- La cinta de opciones
- Crear fichas y grupos propios
EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Microeconometría Introducción y aplicaciones con Excel. Autores: Jordi Arcarons y Samuel Calonge. Publicado por Delta Publicaciones
Resumen salidas profesionales Curso de microeconomia
La mircroeconomoetría es la rama de la econometría que estudia datos microeconómicos, utiliza técnicas estadísticas y matemáticas para la estimación de diversos parámetros en modos microeconómicos. La microeconometría es muy importante en el sector empresarial ya que es capaz de estimar relaciones causales que moldean el comportamiento económico de agentes individuales. Con este Curso en Microeconometría. Introducción y Aplicaciones con Excel y de Excel Avanzado 2016 obtendrás una formación especializada en la econometría y en el uso de Excel.
Objetivos Curso de microeconomia
- Comprender el modelo de Regresión Lineal Múltiple
- Realizar un Análisis de observaciones y multicolinealidad.
- Realizar un modelo de regresión con variables ficticias.
- Analizar el Modelo de Regresión Lineal Múltiple Generalizado con Perturbación no esférica (Heteroscedasticidad y Autocorrelación).
- Analizar Modelos de respuesta cualitativa y de variable dependiente-limitada.
- Recordar el funcionamiento de una hoja de cálculo.
- Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel 2016.
- Editar datos y fórmulas con Excel.
- Trabajar con tablas y listas de datos.
- Analizar los datos.
- Utilizar bases de datos, gráficos, diagramas, funciones lógicas, etc.
- Publicar datos.
- Conocer otras funciones de interés menos básicas de Excel 2016, etc.
Salidas profesionales Curso de microeconomia
Dirección o gestión de empresas. Banca e instituciones financieras. Docencia. Economía. Investigación.
Para que te prepara este Curso de microeconomia
Este Curso en Microeconometría. Introducción y Aplicaciones con Excel y de Excel Avanzado 2016 te prepara para aprender a conectar los modelos teóricos con sus formas estimables, aprender a estimar con la información disponible y a interpretar en su sentido estadístico y económico los resultados obtenidos a partir de la investigación. Asimismo conocerás en profundidad las funciones de Excel 2016.
A quién va dirigido este Curso de microeconomia
El presente Curso en Microeconometría. Introducción y Aplicaciones con Excel y de Excel Avanzado 2016 está dirigido a estudiantes y docentes de Economía, Ciencias Sociales y Humanidades de universidades públicas y privadas y a todas aquellas personas interesadas en obtener una formación especializada en la econometría.
Metodología del Curso de microeconomia
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
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La varianza, al igual que la desviación típica, es un concepto muy utilizado en estadística que no siempre resulta sencillo de entender o aplicar. Se trata de una medida de dispersión que, en un conjunto de datos, indica cuan alejados se encuentran los valores respecto a la media o promedio, esto es, las diferencias que, en promedio, tiene cada elemento del conjunto con respecto a su media (o promedio).
Aunque puede sonar complicado, y en cierta forma lo es, Excel cuenta con una función específica que nos puede ayudar a calcular la varianza de cualquier conjunto de cifras. Se trata de la función VAR y se expresa de la siguiente forma:
El funcionamiento de esta fórmula es muy sencilla. La función VAR nos permite calcular la Varianza en función de una muestra. Basta con pasarle un conjunto de números como parámetros (hasta un máximo de 30). Excel calculará por nosotros la varianza del conjunto.
¿Y cómo se calcula el promedio?
La media se obtiene habitualmente sumando los diferentes valores de los números y dividéndolos entre el número total de elementos que tenemos. Así, por ejemplo, si tenemos 3 números diferentes, podremos hallar la media sumando cada uno de los valores y dividiendo entre 3, de la siguiente manera:
Sin embargo, sacar la media o promedio en Excel es todavía más sencillo ya que existe una función específica para esta finalidad. Se trata de la función PROMEDIO (AVERAGE, en inglés) y se expresa de la siguiente forma:
valor1; [valor2, ...])
Es decir, para calcular la media entre diferentes números solo debemos insertar la función PROMEDIO y pasarle los diferentes valores dentro de la función. Automáticamente Excel calculará el valor promedio de los diferentes valores. Si por ejemplo tenemos cuatro valores diferentes y los ponemos en las primeras cuatro celdas (A1, A2, A3 y A4), la función que usaremos será la siguiente:
¿Qué es Econometría?
La econometría es una rama de la economía que utiliza métodos matemáticos y estadísticos junto con la programación lineal y la teoría de juegos para analizar, interpretar y hacer predicciones sobre sistemas económicos. Pero entender la econometría con esta idea ha sido un proceso largo donde han participado varios expertos en economía.
Por ejemplo, Ragnar Frish consideraba la econometría como la unión de la estadística, las matemáticas y la teoría económica. Por otro lado, para Klein, su principal objetivo era dar contenido empírico al razonamiento a priori de la economía.
En cambio, Carlos Sabino lo estableció como un término que designa la aplicación de las técnicas matemáticas y estadísticas a la resolución de problemas de la economía.
¿Para qué la utilizamos?
La finalidad de la econometría es explicar una variable en función de otras, por ello se establecen modelos econométricos que permiten añadir las especificaciones necesarias para comprobar resultados empíricamente. Para ello primeramente se define un modelo en el cual se recogen las variables y los parámetros estructurales que las vayan a acompañar, así como las ecuaciones y su formulación matemática
Después se procede a verificar y contrastar la información que arroja el modelo sometiéndolo a unos contrastes estadísticos para cuantificar en términos estadísticos su validez. Por último, se aplica el modelo para el fin con el que se ha construido, lo que permite realizar análisis estructurales, predecir valores futuros de las variables económicas, simular distintas posibilidades de las variables exógenas, es decir, las que afectan al dato que queremos obtener y simular valores óptimos de variables instrumentales de política económica y de empresa.
Entonces, ¿qué es la microeconomía?
La microeconometría es la rama de la econometría que permite modelizar, desde un punto de vista optimizador y estocástico, las decisiones individuales de los agentes así como las relaciones que se establecen entre ellos. En este sentido, la microeconometría podría definirse como aquella parte de la econometría que permite estimar y contrastar hipótesis sobre el comportamiento microeconómico de los agentes.
Alternativas de estudio Microeconomía
En 1º lugar tenemos el Postgrado Online Econometria Estadistica oposiciones. El Postgrado en Econometría y Estadística le prepara para aprender a conectar los modelos teóricos con sus formas estimables, aprender a estimar con la información disponible y a interpretar en su sentido estadístico y económico los resultados obtenidos a partir de la investigación.
En 2º lugar tenemos el Master Estadistica Online. Cuyos objetivos son los siguientes:
- Conocer el software especializado en estadísticas y las bases de datos.
- Conocer los modelos econométricos
- Conocer cómo realizar encuestas
- Conocer la estadística no paramétrica.
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Opiniones Curso Microeconometria Excel
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Opinión de Neyla sobre el Curso en linea Homologado Curso en Microeconometria. Introduccion y Aplicaciones con Excel + Titulacion Universitaria de Excel Avanzado 2016 con 4 Creditos ECTS
Neyla
Neyla,¿Qúe te hizo decidirte por nuestro Curso en linea Homologado?
Era el que me ofreció mas confianza ya que ya había hecho mas cursos con ellos
Neyla,¿Qúe has aprendido en el Curso en linea Homologado?
Muchas cosas que desconocía
Neyla,¿Qúe es lo que más te ha gustado de este Curso en linea Homologado?
El Campus es de lo mejor que he visto,100% Recomendado
Neyla,¿Qúe has echado en falta del Curso en linea Homologado?
nada que objetar
Por LAUREANO G. B. el 17-11-2019
Que he aprendido:
He aprendido mucho sobre actuación en dependencias y VIH
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado todo
He echado en falta:He echado en falta casos prácticos
SEVILLA
Por RUTH E. R. el 04-02-2018
Que he aprendido:
He aprendido el oficio completo del auxiliar de enfermería y la atención al paciente
Lo que mas me ha gustado:Lo que más me ha gustado es el CD
JAÉN
Por EDGAR MAURICIO C. C. el 07-08-2019
Que he aprendido:
Diferentes técnicas formativas enfocadas en el uso de las terapias alternativas, las cuales son un apoyo de conocimiento para seguir con el aprendizaje y confianza.
Lo que mas me ha gustado:Me definiría mas por el de yoga pero en general lo encuentro todo interesante y bien jestionado.
He echado en falta:Quizás en musicoterapia algún vídeo divulgativo y algo mas de información sabre la vibración y las frecuencias.
Comentarios:En general me a gustado mucho el diseño del curso y la forma de estudio cómoda, el verdadero partido es ponerlo en acción y seguir profundizando en los diferentes temas.
GUANAJUATO
Por BETHAN RUDD el 13-05-2019
Que he aprendido:
He aprendido todo lo que puede conseguir y utilizar para curar con una dieta saludable y equilibrada
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado todo ha sido escrito en una manera sencillo para que pueda entender y aprender de forma rápido
He echado en falta:He echado en falta algunas imágenes de mas sobre las moléculas y del sistema digestivo
MÁLAGA
Por ADALBERTO el 22-11-2018
Comentarios:
Muy completo referente al tema.
Tabasco
Por Sandra el 03-02-2018
Comentarios:
Aún no he empezado, pero lo poco que he visto me ha gustado bastante.
Castellón/Castelló
Por LEYRE MARIA T. S. el 17-08-2018
Que he aprendido:
He aprendido a analizar mejor cada caso particular
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado el tema 9 la autoestima infantil
He echado en falta:No he echado en falta nada
ALICANTE/ALACANT
Por Mª MERCEDES M. C. el 02-05-2018
Que he aprendido:
He afianzado mis conocimientos de fotografía
Lo que mas me ha gustado:La facilidad de usar la plataforma y lo bien explicado que viene todo.
He echado en falta:Videotutoriales
SEVILLA
Por MANUEL ANTONIO M. C. el 27-11-2018
Que he aprendido:
tecnicas muy utiles
Lo que mas me ha gustado:el temario
He echado en falta:nada
CORUÑA (A)
Por JONATHAN L. B. el 01-04-2018
Que he aprendido:
He aprendido alguna cosa más técnica de botánica, que yo conocía pero menos exacta
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado porque es sencillo de entender
He echado en falta:He echado en falta más temario, para mi gusto es escaso sobre todo temas de riegos y podas, aunque es lo que yo más conozco
Comentarios:-
ZARAGOZA
Por ISRAEL JESUS M. M. el 15-08-2019
Que he aprendido:
He aprendido el lenguaje java y su uso en páginas web
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado el material
He echado en falta:No he echado nada en falta
ZAMORA
Por PEDRO M. M. el 07-11-2018
Que he aprendido:
mucho
Lo que mas me ha gustado:el curso en si
He echado en falta:nada
CÁCERES
Por ROSANA T. L. el 04-12-2018
Que he aprendido:
He aprendido bastante y sobre todo me ha fascinado toda la teoría de bach
Lo que mas me ha gustado:Pensaba que me iba a gustar más aromaterapia pero me han llegado más las flores
He echado en falta:He echado en falta conocer más aceites esenciales, no solo 10 y conocimientos por elaboración de aceites, proporciones etc
ZARAGOZA
Por ROSA NELLY C. C. el 07-03-2019
Que he aprendido:
A COMPRENDER SIN PREJUICIOS A LAS PERSONA CON DIFICULTADES PSICOLOGICAS
Lo que mas me ha gustado:EL CONOCIMIENTO DE LOS TRASTORNOS.
He echado en falta:EJEMPLOS DE DIFICULTADES PSICLOGICAS EN OTRAS CULTURAS.
Comentarios:DIFICULTAD EN EL BUEN FUNCIOMANIENTO DEL CAMPUS
SEGOVIA
Por JUAN DE AVILA C. A. el 23-05-2019
Que he aprendido:
He aprendido sobre todo nutrición que era la parte que más me interesaba como terapeuta, del resto tenia conocimientos previos
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado presentación del temario
He echado en falta:No he echado nada en falta, está muy completo en relación calidad precio
CÓRDOBA
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Actualmente, se emplea la estadística en casi todas las áreas del saber, destacando su uso en el campo de las ciencias. La estadística es una rama de las matemáticas encargada de la teoría, procedimiento y metodología empleada para analizar dat...
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